向大家推荐一本学统计学的书


听说统计很难？到底有多难？
大概统计是一座危房，里面的人想逃离，外面的人要远离。
可能这种说法过于偏颇，但于我或者于身边很多跟统计相关的朋友们而言，统计学是让人很头疼的东西。提起统计，相信你和我一样，脑海里蹿出来的第一个想法是各式各样，纷繁复杂的数字和公式，是说不清道不明的专业术语。光是想想就让人头大。
那如果我告诉你统计并不难，你会相信吗？统计本身真的不难，难的是怎样学起来不头疼。由于各种原因，不少人在初学统计学时都稍微有点抵触，所以是否让统计学变得“平易近人”，就会让学习的人不那么抗拒，让喜欢的人更加热爱呢？就像学习武功，只告诉你每一个招式是什么，一定会让人迷茫困惑。而如果通过一步一步的分解动作，加上与之相关的小技巧来传授，那会不会就事半功倍了呢。
现在就有这样一本书，说统计但不局限于统计。你甚至可以把它当成是一本打发时间的消遣读物，只要你略懂统计或者有丁点兴趣，你都可以翻来一阅。没有大篇幅的公式，没有让人摸不着头脑的方法介绍，一切让你反感抵触的都以一种通俗易懂的方式呈现。知其然要知其所以然，对于学习而言，就只有懂得为什么才能印象深刻。用最简单的例子解释最深奥的问题，你有常识，懂道理，那你就能够学会统计学。

这是一本来自具有十多年数据统计分析经验的北京大学医学部博士——冯国双作者的独家秘笈。冯老师是知名统计学平台“小白学统计”的创始者与维护者，他的理念就是以通俗易懂的语言介绍并推广统计学，让即使完全不懂统计的小白也能够看懂

冯老师创立的公众号“小白学统计”也讲了很多关于统计的知识，在此书出版之前就通过公众号学习到很多浅显易懂的统计理论。从各种复杂的概念到分析再到作者个人的思考，每一栏都会让你在学习过程中如沐春风。
虽然《白话统计》这本书脱胎于“小白学统计”公众号，但内容其实跟公众号里文章并不相同。事实上，几乎是重写了所有内容，因为正式出版的书籍不能像公众号文章那样随意。所以，尽管你会看到书中内容有与公众号相似之处，但却是更为系统和详细，书籍会让你更受益匪浅。





相较于其他类型的统计书籍，这本书更多的是讲解理解、分析，它相当于是一本“翻译书”，把统计学中的公式“翻译”成白话文，比如，你在很多统计书中看到正态分布的公式，而在本书中，你看的是正态分布公式的解释及其实际含义；再如，你在统计书中看到最大似然估计公式时可能会有点晕，本书则通过例子通俗解释最大似然估计的计算思想。另外，这并不是一本系统的统计学教材，它更像是补充内容。本书并不是简单的介绍各种统计方法，而是尽量把各种方法串起来，从思路上理解方法本身。例如，教材中都会介绍如何用t检验进行两组比较，本书则重在阐述t检验思想本身，这样你在任何场合（如线性回归中、相关分析中）看到t检验都不会觉得陌生；而且本书还专门花了一章的内容对常见各种统计学方法做了串讲，从一般线性模型到广义可加模型，尽量让你明白他们之间的关系。




统计学似乎很难跟通俗易懂扯上关系，这也正是此书的奥妙所在。用我们可以理解的语言去学，以小见大，统计学真的没有你想的那么难。学习没有什么捷径可走，每一个走到柳暗花明的人都经历了一段黑暗的时光，只愿这本书能微微点亮你前进的方向，让你枯燥乏闷的学习路上多一些惊喜之花。有观点的书，值得有观点的您来读。

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